Analyse vidéo avec intelligence artificielle
Claude-video est un outil Python qui donne au modèle Claude la possibilité d'analyser le contenu vidéo. En téléchargeant des vidéos, en les divisant en images et en les convertissant en texte (transcription), le logiciel amène les données visuelles dans un format que le modèle d'intelligence artificielle peut traiter.
Mises à jour
- 3 novembre 2026: Étoiles 18,736 → 19,744, dernière version v0.3.2 (25 septembre 2026).
- 18 octobre 2026: Étoiles 17,705 → 18,736, dernière version v0.3.2 (25 septembre 2026).
- 27 septembre 2026: Étoiles 16,553 → 17,705, dernière version v0.3.2 (25 septembre 2026).
- 31 août 2026: Étoiles 15,503 → 16,553, dernière version v0.2.0 (1 juillet 2026).
Ce que ça vous apporte
- Analyse les vidéos image par image
- Produit automatiquement des sous-titres et des transcriptions
- Traite les vidéos locales ou en ligne
Installation
npx skills add bradautomates/claude-video -gExécution
/watch https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ what happens at the 30 second mark?Si vous ne codez pas
Je veux que vous analysiez la vidéo que j'ai partagée à l'aide de l'outil Claude Vidéo. Répondez au contenu de la vidéo, à ses moments importants et aux questions que je pose, en vous basant sur les images visuelles de la vidéo et la transcription audio. S'il n'y a pas de sous-titre dans la vidéo, convertissez l'audio en texte à l'aide de l'API Whisper et analysez-le en examinant les détails visuels (images).
Dépôt : https://github.com/bradautomates/claude-video. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-07 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.