← Keşif
GitHub · JuliusBrussee/caveman↑ +926 bugün

Yapay zekâ yanıtlarını kısaltarak tasarruf edin

Caveman, Claude Code için geliştirilen ve yapay zekâ modelinin dil kullanımını basitleştirerek belirteç (token) tüketimini yüzde 65 oranında azaltan bir yetenek paketidir. Bu araç, karmaşık komutları ilkel bir dil yapısına indirgeyerek işlem maliyetlerini düşürmeyi hedefler.

Güncelleme

  • 13 Ekim 2026: Yıldız 110.510 → 111.432, son sürüm v4.0.1 (13 Ekim 2026).
  • 8 Ekim 2026: Yıldız 109.692 → 110.510, son sürüm v3.2.0 (8 Ekim 2026).
  • 4 Ekim 2026: Yıldız 108.616 → 109.692, son sürüm v3.1.0 (4 Ekim 2026).
  • 1 Ekim 2026: Yıldız 105.664 → 108.616, son sürüm v3.0.0 (30 Eylül 2026).

Ne kazandırır?

  • Yapay zekâ yanıtlarında %65'e varan belirteç tasarrufu sağlar.
  • Teknik doğruluktan ödün vermeden gereksiz kelimeleri eler.
  • İşlem maliyetlerini düşürür ve yanıt hızını artırır.

Kurulum

macOS, Linux ve WSL için kurulum
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash
Windows için kurulum
irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex

Çalıştırma

Modu etkinleştirme
/caveman

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Bundan sonra yanıtlarını Caveman modunda ver. Gereksiz dolgu kelimelerini çıkar, sadece öz bilgiyi ve teknik detayları koru. Yanıtlarını kısa, öz ve parçalı cümlelerle oluştur; ancak kod bloklarını, komutları ve hata mesajlarını tam ve kesin haliyle aktarmaya devam et.

Depo: https://github.com/JuliusBrussee/caveman. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinYapay zekâ asistanlarını yoğun olarak kullanan ve işlem maliyetlerini düşürmek isteyen geliştiriciler için uygundur.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-07-03 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri