Economize dinheiro encurtando as respostas da IA
Caveman é um pacote de recursos desenvolvido para Claude Code que reduz o consumo de tokens em 65%, simplificando o uso da linguagem do modelo de inteligência artificial. Esta ferramenta visa reduzir custos de processamento, reduzindo comandos complexos a uma estrutura de linguagem primitiva.
Atualizações
- 13 de outubro de 2026: Estrelas 110,510 → 111,432, versão mais recente v4.0.1 (13 de outubro de 2026).
- 8 de outubro de 2026: Estrelas 109,692 → 110,510, versão mais recente v3.2.0 (8 de outubro de 2026).
- 4 de outubro de 2026: Estrelas 108,616 → 109,692, versão mais recente v3.1.0 (4 de outubro de 2026).
- 1 de outubro de 2026: Estrelas 105,664 → 108,616, versão mais recente v3.0.0 (30 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Economiza até 65% de tokens em respostas de IA.
- Elimina palavras desnecessárias sem sacrificar a precisão técnica.
- Reduz os custos de transação e aumenta a velocidade de resposta.
Instalação
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bashirm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iexExecução
/cavemanSe você não programa
A partir de agora, dê suas respostas no modo Caveman. Remova palavras de preenchimento desnecessárias, mantenha apenas informações concisas e detalhes técnicos. Redija suas respostas em frases curtas, concisas e fragmentadas; mas continue a transmitir blocos de código, comandos e mensagens de erro completos e precisos.
Repositório: https://github.com/JuliusBrussee/caveman. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-03: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.