Yapay zekâ ile değer yatırımı araştırması
AI-berkshire, Claude Code altyapısını kullanarak Warren Buffett ve Charlie Munger gibi yatırımcıların metodolojilerini uygulayan bir değer yatırımı araştırma çerçevesidir (research framework). Sistem, çoklu yapay zekâ ajanı (multi-agent) yapısıyla finansal verileri analiz ederek karşıt görüşlü incelemeler yürütmektedir.
Güncelleme
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 14.888 → 15.925, son sürüm v1.0.0 (7 Nisan 2026).
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 2.500 → 14.888, son sürüm v1.0.0 (7 Nisan 2026).
Ne kazandırır?
- Dört yatırım ustasının metodolojisiyle yapılandırılmış analiz
- Çoklu yapay zekâ ajanı ile karşıt görüşlü derinlemesine inceleme
- Sayısal verilerde yüksek doğruluk ve hata denetimi
Kurulum
npm install -g @anthropic-ai/claude-codegit clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
# 复制 skills 到 Claude Code 全局 commands 目录
cp ai-berkshire/skills/*.md ~/.claude/commands/Kod bilmiyorsanız
Sen bir yatırım analisti olarak, Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping ve Li Lu'nun metodolojilerini kullanarak seçtiğim şirketi analiz et. Analizinde sadece finansal verileri değil, iş modelinin sürdürülebilirliğini, rekabet avantajlarını (hendek), yönetim kalitesini ve olası riskleri dört farklı perspektiften değerlendir. Bilgileri doğrulamak için bağımsız kaynaklar kullan, belirsiz durumlarda 'bilmiyorum' demeyi tercih et ve yatırım kararı için net bir fiyat aralığı ile stratejik öneri sun.
Depo: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-26 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.