Value-Investment-Research mit künstlicher Intelligenz
AI-berkshire ist ein Value-Investing-Research-Framework, das die Methoden von Investoren wie Warren Buffett und Charlie Munger unter Verwendung der Claude-Code-Infrastruktur umsetzt. Das System analysiert Finanzdaten mit seiner Multi-Agenten-Struktur und führt kontradiktorische Überprüfungen durch.
Aktualisierungen
- 27. August 2026: Sterne 14,888 → 15,925, neueste Version v1.0.0 (7. April 2026).
- 2. August 2026: Sterne 2,500 → 14,888, neueste Version v1.0.0 (7. April 2026).
Was es bringt
- Strukturierte Analyse mit der Methodik von vier Investmentmeistern
- Eingehende Untersuchung der Opposition mit mehreren KI-Agenten
- Hohe Genauigkeit und Fehlerprüfung bei numerischen Daten
Installation
npm install -g @anthropic-ai/claude-codegit clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
# 复制 skills 到 Claude Code 全局 commands 目录
cp ai-berkshire/skills/*.md ~/.claude/commands/Wenn Sie nicht programmieren
Als Investmentanalyst analysieren Sie das von mir ausgewählte Unternehmen anhand der Methoden von Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping und Li Lu. Bewerten Sie in Ihrer Analyse nicht nur Finanzdaten, sondern auch die Nachhaltigkeit des Geschäftsmodells, Wettbewerbsvorteile (Burggraben), Managementqualität und mögliche Risiken aus vier verschiedenen Perspektiven. Nutzen Sie unabhängige Quellen, um Informationen zu überprüfen, sagen Sie in unklaren Situationen lieber „Ich weiß nicht“ und geben Sie strategische Ratschläge mit einer klaren Preisspanne für die Investitionsentscheidung.
Repository: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-26 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.