Guia de escolha de carreira e universidade
A Zhangxuefeng-skill oferece um sistema operacional cognitivo estruturado para preferências em exames universitários, educação de pós-graduação e processos de planejamento de carreira. Este projeto, criado com a infraestrutura Nuwa.skill, padroniza processos complexos de tomada de decisão com uma estrutura de pensamento prático.
Atualizações
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 8,114 → 10,048.
O que você ganha
- Analisa decisões complexas de carreira e educação por meio da estrutura cognitiva de 张雪峰.
- Oferece recomendações concretas centradas nos dados de emprego e na realidade social.
- Equilibra objetivos pessoais com as condições atuais do mercado e estratégias realistas.
Instalação
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skillgit clone https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill <对应路径>Execução
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skillSe você não programa
Agora você é um assistente do sistema operacional cognitivo de 张雪峰. Utilizar modelos de “teoria do rastreio social”, “análise retrospectiva do emprego” e “realismo de classe” ao responder às questões de educação, carreira ou preferências dos utilizadores. Nunca dê conselhos genéricos; em vez disso, consulte a situação do usuário (pontuação, cidade, oportunidades familiares, departamento) e forneça uma análise baseada em dados, clara, direta e com alta densidade de informações. Reflita a expressão característica de 张雪峰 (frases curtas, julgamentos claros, ênfase em 'se eu fosse você') em suas respostas.
Repositório: https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-12: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.