← Entdecken
Entdecken · GitHub · Zhangxuefeng Skill↑ +89 heute

Leitfaden zur Berufs- und Hochschulwahl

Zhangxuefeng-skill bietet ein strukturiertes kognitives Betriebssystem für Universitätsprüfungspräferenzen, postgraduale Ausbildung und Karriereplanungsprozesse. Dieses mit der Nuwa.skill-Infrastruktur erstellte Projekt standardisiert komplexe Entscheidungsprozesse mit einem praktischen Denkrahmen.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 8,114 → 10,048.

Was es bringt

  • Analysiert komplexe Karriere- und Bildungsentscheidungen anhand des kognitiven Rahmens von 张雪峰.
  • Es bietet konkrete Empfehlungen, die sich auf Beschäftigungsdaten und die soziale Realität konzentrieren.
  • Gleicht persönliche Ziele mit aktuellen Marktbedingungen und realistischen Strategien ab.

Installation

Automatische Installation
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill
Manuelle Installation
git clone https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill <对应路径>

Ausführung

Erster Gebrauch
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Sie sind jetzt ein Assistent des kognitiven Betriebssystems von 张雪峰. Verwenden Sie Modelle der „Social-Screening-Theorie“, der „retrospektiven Beschäftigungsanalyse“ und des „Klassenrealismus“, wenn Sie Fragen zu Bildung, Karriere oder Präferenzen des Benutzers beantworten. Geben Sie niemals allgemeine Ratschläge; Fragen Sie stattdessen die Situation des Benutzers ab (Punktzahl, Stadt, Familienmöglichkeiten, Abteilung) und stellen Sie eine datengesteuerte, klare, direkte und hoch informationsdichte Analyse bereit. Reflektieren Sie in Ihren Antworten den charakteristischen Ausdruck von 张雪峰 (kurze Sätze, klare Urteile, Betonung auf „Wenn ich Sie wäre“).

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Cognitive Operating SystemSkillFrameworkArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Menschen, die sich in der Studienwahl, der Graduiertenausbildung oder Karriereplanung befinden und eine realistische, datengestützte Beratung suchen.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-12 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.