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GitHub · xerj-org/xerj↑ +715 hoje

Ferramenta de IA que indexa automaticamente diretórios locais

Desenvolvido em Rust, o xerj oferece capacidade de autoindexação (autoindex) que permite que sistemas de IA realizem buscas em dados. Ele processa códigos, documentos e arquivos de log consumindo menos tokens, apoiando processos de busca, auditorias de segurança e métodos de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que permitem que a IA gere respostas a partir de dados atualizados.

Atualizações

  • 25 de outubro de 2026: Estrelas 14,254 → 15,349, versão mais recente v1.0.0-rc.99 (24 de outubro de 2026).
  • 24 de outubro de 2026: Estrelas 12,968 → 14,254, versão mais recente v1.0.0-rc.98 (22 de outubro de 2026).
  • 22 de outubro de 2026: Estrelas 12,563 → 12,968, versão mais recente v1.0.0-rc.98 (22 de outubro de 2026).
  • 21 de outubro de 2026: Estrelas 10,814 → 12,563, versão mais recente v1.0.0-rc.97 (19 de outubro de 2026).

O que você ganha

  • escaneia automaticamente qualquer pasta e cria um índice de busca
  • reduz o consumo de tokens em processos de escrita de código
  • permite que assistentes de IA realizem buscas em documentos

Instalação

Para baixar e instalar a ferramenta
curl -fsSL https://xerj.org/get | sh

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Use a ferramenta XERJ para indexar o código-fonte deste projeto e comece a escrever código pesquisando como problemas semelhantes foram resolvidos anteriormente.

Repositório: https://github.com/xerj-org/xerj. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éAdequado para desenvolvedores que utilizam assistentes de codificação de inteligência artificial.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-16: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.