Herramienta de inteligencia artificial que indexa directorios locales automáticamente
Desarrollado en Rust, xerj ofrece una capacidad de autoindexación que permite a los sistemas de inteligencia artificial buscar en los datos. Al procesar código, documentos y archivos de registro con un menor consumo de tokens, admite procesos de búsqueda, auditorías de seguridad y métodos (RAG) que permiten a la inteligencia artificial generar respuestas a partir de datos actualizados.
Actualizaciones
- 25 de octubre de 2026: Estrellas 14,254 → 15,349, última versión v1.0.0-rc.99 (24 de octubre de 2026).
- 24 de octubre de 2026: Estrellas 12,968 → 14,254, última versión v1.0.0-rc.98 (22 de octubre de 2026).
- 22 de octubre de 2026: Estrellas 12,563 → 12,968, última versión v1.0.0-rc.98 (22 de octubre de 2026).
- 21 de octubre de 2026: Estrellas 10,814 → 12,563, última versión v1.0.0-rc.97 (19 de octubre de 2026).
Qué aporta
- escanea automáticamente cualquier carpeta y crea un índice de búsqueda
- reduce el consumo de tokens en los procesos de escritura de código
- permite a los asistentes de inteligencia artificial buscar en los documentos
Instalación
curl -fsSL https://xerj.org/get | shSi no programa
Utilice la herramienta XERJ para indexar el código fuente de este proyecto y comience a escribir código buscando cómo se resolvieron problemas similares anteriormente.
Repositorio: https://github.com/xerj-org/xerj. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-10-16: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.