Agente de codificação de inteligência artificial
QwenLM/qwen-code é um agente de codificação de inteligência artificial de código aberto (open-source) que funciona no terminal, editor, desktop e navegador. Desenvolvida com a linguagem TypeScript, esta ferramenta visa apoiar os processos de desenvolvimento de software em diferentes plataformas.
Atualizações
- 13 de novembro de 2026: Estrelas 29,931 → 29,939, versão mais recente sdk-typescript-v0.1.33 (13 de novembro de 2026).
O que você ganha
- Permite codificar no terminal, desktop, navegador e editor
- Oferece fluxos de trabalho dinâmicos com memória automática, habilidades e subagentes
- Utiliza diferentes serviços de inteligência artificial e modelos locais com suporte a múltiplos protocolos
Instalação
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latestbrew install qwen-codeExecução
qwenSe você não programa
Quero instalar a ferramenta Qwen Code, um agente de IA de codificação de código aberto que roda no terminal, editor, desktop e navegador. Posso usar o comando npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest para instalá-lo globalmente com o gerenciador de pacotes NPM, ou o comando brew install qwen-code com o gerenciador de pacotes Homebrew em sistemas macOS e Linux. Após a conclusão da instalação, quero iniciar a sessão executando o comando qwen na pasta do meu projeto.
Repositório: https://github.com/QwenLM/qwen-code. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-11-13: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.