Agente de codificación de inteligencia artificial
QwenLM/qwen-code es un agente de codificación de inteligencia artificial de código abierto que funciona en la terminal, el editor, el escritorio y el navegador. Desarrollado en TypeScript, esta herramienta tiene como objetivo respaldar los procesos de desarrollo de software en diferentes plataformas.
Actualizaciones
- 13 de noviembre de 2026: Estrellas 29,931 → 29,939, última versión sdk-typescript-v0.1.33 (13 de noviembre de 2026).
Qué aporta
- Te permite programar en la terminal, el escritorio, el navegador y el editor
- Ofrece flujos de trabajo dinámicos con memoria automática, capacidades y subagentes
- Utiliza diferentes servicios de inteligencia artificial y modelos locales con soporte multiprotocolo
Instalación
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latestbrew install qwen-codeEjecución
qwenSi no programa
Quiero instalar Qwen Code, un agente de inteligencia artificial de código abierto para codificación que funciona en el terminal, el editor, el escritorio y el navegador. Puedo usar el comando npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest para instalarlo globalmente con el gestor de paquetes NPM, o el comando brew install qwen-code con Homebrew, el gestor de paquetes para sistemas macOS y Linux. Una vez completada la instalación, quiero iniciar la sesión ejecutando el comando qwen en la carpeta de mi proyecto.
Repositorio: https://github.com/QwenLM/qwen-code. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-11-13: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.