← Descobrir
GitHub · pytest-dev/pytest↑ +8 hoje

Acelere os processos de teste em projetos Python

Pytest é uma estrutura de teste que oferece suporte a uma ampla variedade de testes em projetos Python, desde testes unitários de pequena escala até testes funcionais complexos. Tornou-se uma ferramenta padrão nos processos de desenvolvimento de software graças à sua estrutura que permite aos desenvolvedores escrever testes mais abrangentes com menos código.

Atualizações

  • 2 de agosto de 2026: Estrelas 14,015 → 14,382, versão mais recente 9.1.1 (19 de junho de 2026).

O que você ganha

  • Ele permite escrever testes unitários e funcionais abrangentes com menos código.
  • Ajuda a analisar os testes rapidamente, fornecendo informações detalhadas no momento do erro.
  • Adapta-se facilmente a diferentes necessidades com seu amplo suporte de plug-ins e estrutura modular.

Instalação

com pip (PyPI)
pip install pytest

Execução

Executar testes
pytest

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero escrever testes unitários no meu projeto Python. Como posso criar um arquivo de teste simples usando Pytest e executar os testes que escrevi através do terminal? Por favor, conte-me sobre a estrutura assert que devo usar ao definir funções de teste e as convenções de nomenclatura de arquivos para descoberta automática de testes.

Repositório: https://github.com/pytest-dev/pytest. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ para desenvolvedores de software que desejam melhorar a qualidade do código e automatizar processos de teste em projetos Python.
LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-15: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.