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GitHub · pytest-dev/pytest↑ +8 hoy

Acelere los procesos de prueba en proyectos Python

Pytest es un marco de pruebas que admite una amplia gama de pruebas en proyectos de Python, desde pruebas unitarias a pequeña escala hasta pruebas funcionales complejas. Se ha convertido en una herramienta estándar en los procesos de desarrollo de software gracias a su estructura que permite a los desarrolladores escribir pruebas más completas con menos código.

Actualizaciones

  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 14,015 → 14,382, última versión 9.1.1 (19 de junio de 2026).

Qué aporta

  • Permite escribir pruebas unitarias y funcionales completas con menos código.
  • Ayuda a analizar las pruebas rápidamente proporcionando información detallada en el momento del error.
  • Se adapta fácilmente a diferentes necesidades con su amplio soporte enchufable y su estructura modular.

Instalación

pip (PyPI)
pip install pytest

Ejecución

Ejecutar pruebas
pytest

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero escribir pruebas unitarias en mi proyecto Python. ¿Cómo puedo crear un archivo de prueba simple usando Pytest y ejecutar las pruebas que escribí a través de la terminal? Cuénteme sobre la estructura de aserción que debo usar al definir funciones de prueba y las convenciones de nomenclatura de archivos para el descubrimiento automático de pruebas.

Repositorio: https://github.com/pytest-dev/pytest. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs para desarrolladores de software que desean mejorar la calidad del código y automatizar los procesos de prueba en proyectos de Python.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-06-15: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.