Gerencie processos de dados com Python
Prefect é uma estrutura de orquestração de fluxo de trabalho usada para criar pipelines de dados baseados em Python. Projetada para desenvolver processos de dados resilientes, esta ferramenta permite o gerenciamento e o monitoramento de fluxos de trabalho de dados complexos.
Atualizações
- 21 de outubro de 2026: Estrelas 23,982 → 24,051, versão mais recente 3.9.0 (21 de outubro de 2026).
- 7 de outubro de 2026: Estrelas 23,931 → 23,982, versão mais recente 3.8.8 (6 de outubro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 23,842 → 23,931, versão mais recente 3.8.7 (26 de setembro de 2026).
- 15 de setembro de 2026: Estrelas 23,774 → 23,842, versão mais recente 3.8.6 (14 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Movendo pipelines de dados para o nível de produção
- Tratamento de erros e nova tentativa automática
- Monitore visualmente os fluxos de trabalho
Instalação
pip install -U prefectuv add prefectExecução
prefect server startSe você não programa
Quero automatizar meus fluxos de trabalho de dados usando Python. Ajude-me a criar um pipeline de dados simples usando os decoradores de fluxo e tarefas da biblioteca Prefect. Explique com códigos de amostra como posso integrar recursos de gerenciamento de erros, agendamento e monitoramento e como posso transformar um arquivo Python em um fluxo de trabalho de nível de produção.
Repositório: https://github.com/PrefectHQ/prefect. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-13: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.