Gerencie processos de dados com Python
Prefect é uma estrutura de orquestração de fluxo de trabalho usada para criar pipelines de dados baseados em Python. Projetada para desenvolver processos de dados resilientes, esta ferramenta permite o gerenciamento e o monitoramento de fluxos de trabalho de dados complexos.
Atualizações
- 4 de setembro de 2026: Estrelas 23,696 → 23,774, versão mais recente 3.8.5 (3 de setembro de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrelas 23,629 → 23,696, versão mais recente 3.8.4 (25 de agosto de 2026).
- 15 de agosto de 2026: Estrelas 23,572 → 23,629, versão mais recente 3.8.3 (13 de agosto de 2026).
- 7 de agosto de 2026: Estrelas 23,532 → 23,572, versão mais recente 3.8.2 (7 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Movendo pipelines de dados para o nível de produção
- Tratamento de erros e nova tentativa automática
- Monitore visualmente os fluxos de trabalho
Instalação
pip install -U prefectuv add prefectExecução
prefect server startSe você não programa
Quero automatizar meus fluxos de trabalho de dados usando Python. Ajude-me a criar um pipeline de dados simples usando os decoradores de fluxo e tarefas da biblioteca Prefect. Explique com códigos de amostra como posso integrar recursos de gerenciamento de erros, agendamento e monitoramento e como posso transformar um arquivo Python em um fluxo de trabalho de nível de produção.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-13: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.