Gérer les processus de données avec Python
Prefect est un framework d'orchestration de flux de travail utilisé pour créer des pipelines de données basés sur Python. Conçu pour développer des processus de données résilients, cet outil permet la gestion et la surveillance de flux de données complexes.
Mises à jour
- 2 août 2026: Étoiles 23,248 → 23,532, dernière version 3.8.1 (30 juillet 2026).
Mise à jour
- 2 août 2026 : Star 23 248 → 23 532, dernière version 3.8.1 (30 juillet 2026).
Ce que ça vous apporte
- Déplacement des pipelines de données vers le niveau de production
- Gestion des erreurs et nouvelle tentative automatique
- Surveiller visuellement les flux de travail
Installation
pip install -U prefectuv add prefectExécution
prefect server startSi vous ne codez pas
Je souhaite automatiser mes flux de données à l'aide de Python. Aidez-moi à créer un pipeline de données simple à l'aide des décorateurs de flux et de tâches de la bibliothèque Prefect. Expliquez, à l'aide d'exemples de codes, comment je peux intégrer des fonctionnalités de gestion des erreurs, de planification et de surveillance, et comment transformer un fichier Python en un flux de travail au niveau de la production.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-13 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.