Inteligência artificial para testes de penetração autônomos
Desenvolvido com a linguagem Go, o Pentagi oferece um sistema de agentes de inteligência artificial (agentes de IA) totalmente autônomos que podem realizar testes de penetração complexos. O sistema visa padronizar fluxos de trabalho autônomos para detectar e explorar vulnerabilidades.
Atualizações
- 21 de outubro de 2026: Estrelas 30,107 → 31,649, versão mais recente v2.2.0 (5 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 28,092 → 30,107, versão mais recente v2.2.0 (5 de outubro de 2026).
- 13 de outubro de 2026: Estrelas 26,612 → 28,092, versão mais recente v2.2.0 (5 de outubro de 2026).
- 12 de outubro de 2026: Estrelas 25,256 → 26,612, versão mais recente v2.2.0 (5 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Testes de segurança totalmente autônomos em ambiente Sandboxed Docker
- Suporte para mais de 20 ferramentas profissionais como Nmap e SQLmap
- Monitoramento detalhado do sistema com Grafana e Prometheus
Execução
curl -O https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/master/docker-compose.yml
docker compose up -dSe você não programa
Quero iniciar um teste de penetração autônomo no sistema de destino usando o sistema PentAGI. Como posso configurar o fluxo de trabalho necessário para este agente de inteligência artificial em execução no ambiente Docker para detectar vulnerabilidades de segurança, verificar usando ferramentas como nmap e sqlmap e apresentar as descobertas em um relatório detalhado?
Repositório: https://github.com/vxcontrol/pentagi. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-10: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.