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Künstliche Intelligenz für autonome Penetrationstests

Pentagi wurde mit der Go-Sprache entwickelt und bietet ein System vollständig autonomer künstlicher Intelligenz-Agenten (KI-Agenten), die komplexe Penetrationstests durchführen können. Das System zielt darauf ab, autonome Arbeitsabläufe zur Erkennung und Ausnutzung von Schwachstellen zu standardisieren.

Aktualisierungen

  • 9. September 2026: Sterne 21,475 → 22,593, neueste Version v2.1.0 (29. Mai 2026).
  • 2. August 2026: Sterne 19,634 → 21,475, neueste Version v2.1.0 (29. Mai 2026).

Was es bringt

  • Vollständig autonome Sicherheitstests in einer Sandboxed Docker-Umgebung
  • Unterstützung für mehr als 20 professionelle Tools wie Nmap und SQLmap
  • Detaillierte Systemüberwachung mit Grafana und Prometheus

Ausführung

Starten Sie den Dienst
curl -O https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/master/docker-compose.yml
docker compose up -d

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mit dem PentAGI-System einen autonomen Penetrationstest auf dem Zielsystem starten. Wie kann ich den erforderlichen Workflow für diesen Agenten für künstliche Intelligenz konfigurieren, der in der Docker-Umgebung ausgeführt wird, um Sicherheitslücken zu erkennen, mit Tools wie nmap und sqlmap zu scannen und die Ergebnisse in einem detaillierten Bericht darzustellen?

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Sicherheitsforscher und Fachleute, die ihre Penetrationstests automatisieren möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-10 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.