Automatize descrições de invenções de patentes com inteligência artificial

O que você ganha

• Geração de texto de patente estruturado: criação das seções de campo técnico, antecedentes, resumo e descrição detalhada da invenção em conformidade com as normas padrão de patentes.
• Árvore de reivindicações independentes e dependentes: Formulação automática de listas hierárquicas de reivindicações de patentes que maximizam o escopo da proteção legal.
• Análise de lacunas de técnica anterior (Prior Art): Ênfase clara nas diferenças técnicas e no nível inventivo entre as tecnologias existentes e a invenção.
• Acelerar a colaboração com agentes de patentes: economize tempo e custos transformando os rascunhos dos engenheiros em documentos técnicos organizados e prontos para os agentes de patentes.
• Suporte a terminologia de patentes multilíngue: conformidade com a terminologia em inglês, turco e de instituições internacionais de patentes (WIPO, EPO, USPTO).

Instalação

git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git
cd patent-disclosure-skill
pip install -r requirements.txt

Execução

python run_skill.py --input bulus_taslagi.txt --output patent_disclosure.md

Arquitetura técnica e princípio de funcionamento

• Motor de Decomposição de Invenções Técnicas: Identifica as principais entradas, saídas e a metodologia em descrições de software, hardware ou processos químicos.
• Validador de Sintaxe de Reivindicações: Analisador de linguagem jurídica que verifica expressões vagas e erros formais em reivindicações.
• Exportação de Modelo e Markdown: Salvar o documento em formato Markdown com seções padronizadas para uso em pedidos oficiais de patente.

Fluxos de trabalho de análise de patentes e preparação de reivindicações

• Transformar algoritmos de software em formato patenteável: derivar descrições de métodos e sistemas aceitáveis pelas autoridades de patentes a partir de códigos e diagramas de arquitetura.
• Defesa contra Office Actions: Criação de minutas de resposta que listam as características distintivas da invenção em face das objeções dos examinadores de patentes.
• Auditoria de Portfólio de Propriedade Intelectual: Mapeamento antecipado de etapas inventivas com potencial de patente em projetos tecnológicos internos.

Se você não programa

Perguntas frequentes

• Esta ferramenta substitui um agente de patentes oficial? Não. O Patent Disclosure Skill é uma ferramenta de preparação e produtividade que ajuda engenheiros a organizar rascunhos de invenções e deixá-los prontos para os agentes; o depósito legal deve ser feito por um profissional.
• Com quais modelos de LLM funciona? Pode ser configurado para funcionar com Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o ou modelos locais de pesos abertos (Qwen, Llama 3).
• Meus segredos técnicos confidenciais podem vazar na internet? Ao executar um LLM local (Ollama ou vLLM), todas as análises de patentes são feitas inteiramente no seu computador local e nenhum dado é enviado para fora.
• Consegue interpretar desenhos de patentes e fluxogramas? Quando modelos multimodais são conectados, o sistema também pode analisar arquiteturas e diagramas de blocos, transcrevendo-os para texto.

Termos relacionados do glossário

Links

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