Automatizar las divulgaciones de invenciones de patentes con IA

Qué aporta

• Producción estructurada de texto de patente: creación de las secciones de campo técnico, antecedentes, resumen y descripción detallada de la invención de acuerdo con las normas estándar de patentes.
• Árbol de reivindicaciones independientes y dependientes: formulación automática de listas jerárquicas de reivindicaciones de patentes que maximizan el alcance de la protección legal.
• Análisis de diferencias del arte previo: Destacando claramente las diferencias técnicas y la etapa de innovación entre las tecnologías existentes y la invención.
• Acelerar la colaboración con los abogados de patentes: ahorro de costos y tiempo al convertir los borradores de los ingenieros en documentos técnicos simplificados listos para los abogados de patentes.
• Soporte de terminología de patentes multilingüe: Compatibilidad con terminología en inglés, turco e instituciones internacionales de patentes (OMPI, EPO, USPTO).

Instalación

git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git
cd patent-disclosure-skill
pip install -r requirements.txt

Ejecución

python run_skill.py --input bulus_taslagi.txt --output patent_disclosure.md

Arquitectura técnica y principio de funcionamiento

• Motor de análisis de descubrimiento técnico: detecta entradas, salidas y metodologías clave en software, hardware o descripciones de procesos químicos.
• Verificador de sintaxis de reclamos: analizador de lenguaje legal que busca expresiones vagas y errores formales en los reclamos.
• Exportación de plantilla y Markdown: guardar el documento en formato Markdown segmentado estándar para su uso en solicitudes de patente formales.

Flujos de trabajo de análisis de patentes y preparación de reclamaciones

• Traducir algoritmos de software a una forma patentable: derivar descripciones de métodos y sistemas aceptables para las autoridades de patentes a partir de diagramas de código y arquitectura.
• Defensa contra acciones de la oficina: creación de borradores de respuesta que enumeren las características distintivas de la invención contra las objeciones de los examinadores de patentes.
• Auditoría de cartera de propiedad intelectual: mapeo temprano de los pasos de invención potencial de patentes de proyectos tecnológicos internos.

Si no programa

Preguntas frecuentes

• ¿Esta herramienta reemplaza a un abogado de patentes formal? No. Patent Disclosure Skill es una herramienta de preparación y productividad que ayuda a los ingenieros a organizar borradores de invenciones y prepararlos para los abogados; Las solicitudes legales deben realizarse a través de un abogado.
• ¿Con qué modelos LLM funciona? Claude 3.5 Sonnet se puede configurar para funcionar con GPT-4o o modelos nativos abiertos (Qwen, Llama 3).
• ¿Mis secretos técnicos confidenciales se filtrarán a Internet? Cuando se ejecuta con un LLM local (Ollama o vLLM), todo el análisis de patentes se realiza íntegramente en su computadora local, no se envían datos.
• ¿Puede interpretar dibujos y diagramas de flujo de patentes? Cuando se conectan modelos multimodales, se pueden analizar y transcribir la arquitectura del sistema y los diagramas de bloques.

Términos relacionados del glosario

Enlaces

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