Inteligência artificial que executa código no seu computador
Open Interpreter oferece um agente de codificação que automatiza processos de desenvolvimento de software executando código no ambiente de computador local. Projetada para trabalhar com modelos de linguagem de baixo custo, esta ferramenta permite executar tarefas complexas diretamente do terminal.
Atualizações
- 7 de outubro de 2026: Estrelas 68,478 → 68,521, versão mais recente rust-v0.0.56 (7 de outubro de 2026).
- 1 de outubro de 2026: Estrelas 68,450 → 68,478, versão mais recente rust-v0.0.55 (30 de setembro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 68,328 → 68,450, versão mais recente rust-v0.0.45 (20 de setembro de 2026).
- 15 de setembro de 2026: Estrelas 68,315 → 68,328, versão mais recente rust-v0.0.44 (15 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Automatiza processos de software através do terminal local.
- É compatível com modelos de linguagem de baixo custo.
- Oferece a capacidade de testar aplicativos web e nativos.
Instalação
curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | shExecução
iSe você não programa
Quero que você atue como agente de codificação no meu computador. Espero que você automatize tarefas complexas executando código em meu ambiente local, testando aplicativos da Web ou locais quando necessário. Utilizar estruturas que otimizem modelos de baixo custo na realização de transações e executar meus comandos com segurança através do terminal.
Repositório: https://github.com/openinterpreter/openinterpreter. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-16: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.