Künstliche Intelligenz, die Code auf Ihrem Computer ausführt
Open Interpreter bietet einen Codierungsagenten, der Softwareentwicklungsprozesse automatisiert, indem er Code in der lokalen Computerumgebung ausführt. Dieses Tool wurde für die Arbeit mit kostengünstigen Sprachmodellen entwickelt und ermöglicht die Ausführung komplexer Aufgaben direkt vom Terminal aus.
Aktualisierungen
- 7. Oktober 2026: Sterne 68,478 → 68,521, neueste Version rust-v0.0.56 (7. Oktober 2026).
- 1. Oktober 2026: Sterne 68,450 → 68,478, neueste Version rust-v0.0.55 (30. September 2026).
- 27. September 2026: Sterne 68,328 → 68,450, neueste Version rust-v0.0.45 (20. September 2026).
- 15. September 2026: Sterne 68,315 → 68,328, neueste Version rust-v0.0.44 (15. September 2026).
Was es bringt
- Es automatisiert Softwareprozesse über das lokale Terminal.
- Es ist mit kostengünstigen Sprachmodellen kompatibel.
- Bietet die Möglichkeit, Web- und native Anwendungen zu testen.
Installation
curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | shAusführung
iWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte, dass Sie als Programmieragent auf meinem Computer fungieren. Ich erwarte von Ihnen, dass Sie komplexe Aufgaben automatisieren, indem Sie Code in meiner lokalen Umgebung ausführen und bei Bedarf Web- oder lokale Anwendungen testen. Verwenden Sie Strukturen, die kostengünstige Modelle bei der Durchführung von Transaktionen optimieren und führen Sie meine Befehle sicher über das Terminal aus.
Repository: https://github.com/openinterpreter/openinterpreter. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-16 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.