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GitHub · n8n-io/n8n

Workflows visuais e automação com IA

O n8n combina canvas visual, código personalizado, agentes de IA e workflows em uma plataforma de automação fair-code. Ele oferece implantação self-hosted ou cloud e pode incluir diferentes provedores de modelos nos workflows.

Atualizações

  • 26 de outubro de 2026: Estrelas 208,293 → 208,615, versão mais recente n8n@2.44.7 (26 de outubro de 2026).
  • 22 de outubro de 2026: Estrelas 208,197 → 208,293, versão mais recente n8n@2.44.6 (22 de outubro de 2026).
  • 21 de outubro de 2026: Estrelas 208,109 → 208,197, versão mais recente n8n@2.44.5 (21 de outubro de 2026).
  • 20 de outubro de 2026: Estrelas 207,983 → 208,109, versão mais recente n8n@2.44.4 (19 de outubro de 2026).

Instalação

Crie o volume de dados
docker volume create n8n_data

Execução

Inicie o container Docker do n8n
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

O que esta ferramenta faz?

Com o n8n, você pode criar workflows em um canvas visual e estendê-los com JavaScript, Python e pacotes npm. As fontes oficiais listam flexibilidade de modelos entre OpenAI, Anthropic, Google e modelos de código aberto, além de aprovações humanas, observabilidade, acesso baseado em funções e trilhas de auditoria. A plataforma pode ser implantada de forma self-hosted ou na nuvem.

Para quem é?

Equipes que querem combinar o desenho visual de workflows com código personalizado e agentes de IA.

O que não esperar

Pessoas que procuram apenas produtos de licença proprietária ou não querem ampliar workflows com código ou configuração.

Destaques

  • Combina canvas visual, código personalizado e agentes de IA nos workflows.
  • Pode ser estendido com JavaScript, Python e pacotes npm.
  • Oferece implantação self-hosted e cloud.
  • Lista aprovações humanas, observabilidade, acesso baseado em funções e trilhas de auditoria.

Primeiro fluxo de uso

  1. Siga o início rápido oficial com Docker para executar o n8n.
  2. Abra o editor no navegador pela porta 5678.
  3. Crie seu primeiro workflow no canvas visual.
  4. Adicione código personalizado ou um provedor de modelos compatível conforme a sua necessidade.

Início seguro

O n8n é source-available sob a Sustainable Use License. Consulte os termos oficiais da licença e configure o acesso e a operação da sua implantação self-hosted.

Primeiro prompt

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ajude-me a criar no canvas visual um workflow que receba uma entrada, a processe com um modelo de IA e passe o resultado para a próxima etapa.

Termos relacionados do glossário

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-23: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.