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Découvrir · GitHub · N8n

Workflows visuels et automatisation avec l’IA

n8n associe un canvas visuel, du code personnalisé, des agents d’IA et des workflows dans une plateforme d’automatisation fair-code. La plateforme prend en charge un déploiement auto-hébergé ou cloud et plusieurs fournisseurs de modèles.

Mises à jour

  • 8 septembre 2026: Étoiles 203,289 → 203,702, dernière version n8n@2.38.4 (7 septembre 2026).
  • 4 septembre 2026: Étoiles 203,287 → 203,289, dernière version n8n@2.37.10 (4 septembre 2026).
  • 4 septembre 2026: Étoiles 203,105 → 203,287, dernière version n8n@2.37.9 (3 septembre 2026).
  • 2 septembre 2026: Étoiles 202,957 → 203,105, dernière version n8n@2.37.7 (2 septembre 2026).

Installation

Créer le volume de données
docker volume create n8n_data

Exécution

Démarrer le conteneur Docker n8n
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

Que fait cet outil ?

Avec n8n, vous pouvez créer des workflows sur un canvas visuel et les étendre avec JavaScript, Python et des paquets npm. Les sources officielles mentionnent la flexibilité entre les modèles OpenAI, Anthropic, Google et open source, ainsi que les validations humaines, l’observabilité, le contrôle d’accès par rôle et les pistes d’audit. La plateforme peut être auto-hébergée ou utilisée dans le cloud.

Pour qui ?

Les équipes qui souhaitent combiner la conception visuelle de workflows avec du code personnalisé et des agents d’IA.

À quoi ne faut-il pas s’attendre ?

Les personnes qui recherchent uniquement des produits sous licence propriétaire ou qui ne souhaitent pas étendre les workflows avec du code ou de la configuration.

Points forts

  • Associe canvas visuel, code personnalisé et agents d’IA dans les workflows.
  • Peut être étendu avec JavaScript, Python et des paquets npm.
  • Propose un déploiement auto-hébergé ou cloud.
  • Mentionne les validations humaines, l’observabilité, le contrôle d’accès par rôle et les pistes d’audit.

Premiers pas

  1. Suivez le démarrage rapide officiel avec Docker pour lancer n8n.
  2. Ouvrez l’éditeur dans votre navigateur sur le port 5678.
  3. Créez votre premier workflow sur le canvas visuel.
  4. Ajoutez du code personnalisé ou un fournisseur de modèles pris en charge selon vos besoins.

Démarrage prudent

n8n est disponible avec le code source sous la Sustainable Use License. Consultez les conditions officielles et configurez les accès et le fonctionnement de votre déploiement auto-hébergé.

Premier prompt

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Aidez-moi à concevoir sur le canvas visuel un workflow qui reçoit une entrée, la traite avec un modèle d’IA et transmet le résultat à l’étape suivante.

Termes liés du glossaire

Self-hostingContainerOpen Source

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-23 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.