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GitHub · OpenMOSS/MOSS-TTS↑ +71 hoje

Produza sons naturais e suaves

MOSS-TTS (MOSI.AI e OpenMOSS); É uma família de modelos de código aberto que oferece reprodução de voz e som de alta fidelidade. Ele oferece soluções para cenários como síntese de fala de texto longo, suporte para vários alto-falantes e streaming em tempo real.

Atualizações

  • 2 de agosto de 2026: Estrelas 2,440 → 3,939.

Instalação

com pip (PyPI)
pip install moss-tts

O que isso oferece?

  • Ele fornece fala de alta fidelidade e síntese de voz.
  • Oferece suporte para vários alto-falantes.
  • Suporta streaming de áudio em tempo real.
  • É baseado na família de modelos de código aberto.

Como instalar, como usar?

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Instale o modelo de produção de voz MOSS-TTS: Baixe o repositório com 'git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS.git', entre nele e instale as dependências, depois abra a interface Gradio com 'python clis/moss_tts_app.py' e gere fala a partir do texto.

Repositório: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Text-to-SpeechCloneOpen SourceArtificial Intelligence
Para quem éDesenvolvedores de TTS/produção de áudio, pesquisadores
DificuldadeAvançado · Conhecimento de ML/modelo
O que ofereceFamília de modelos TTS de código aberto
recursoTexto longo, vários alto-falantes, streaming em tempo real
TaxaGratuito · código aberto (Apache-2.0)
Licença: Apache-2.0 · você pode usá-lo livremente, modificá-lo, fazer uso comercial (também inclui proteção de patente). Verifique também o cartão do modelo relevante para obter a saída do modelo.

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-05-29: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.