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GitHub · OpenMOSS/MOSS-TTS↑ +71 hoy

Produce sonidos naturales y suaves

MOSS-TTS (MOSI.AI y OpenMOSS); Es una familia de modelos de código abierto que proporciona reproducción de voz y sonido de alta fidelidad. Ofrece soluciones para escenarios como síntesis de voz de texto largo, soporte para múltiples hablantes y transmisión en tiempo real.

Actualizaciones

  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 2,440 → 3,939.

Instalación

pip (PyPI)
pip install moss-tts

¿Qué ofrece?

  • Proporciona voz y síntesis de voz de alta fidelidad.
  • Ofrece soporte para varios altavoces.
  • Admite transmisión de audio en tiempo real.
  • Se basa en la familia de modelos de código abierto.

¿Cómo instalar, cómo utilizar?

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Instale el modelo de producción de voz MOSS-TTS: descargue el repositorio con 'git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS.git', acceda e instale las dependencias, luego abra la interfaz de Gradio con 'python clis/moss_tts_app.py' y genere voz a partir de texto.

Repositorio: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Text-to-SpeechCloneOpen SourceArtificial Intelligence
Para quién esDesarrolladores e investigadores de producción de audio/TTS
dificultadAvanzado · Conocimiento de ML/modelo
Que ofertasFamilia de modelos TTS de código abierto
característicaTexto largo, múltiples oradores, transmisión en tiempo real
TarifaGratis · código abierto (Apache-2.0)
Licencia: Apache-2.0 · puedes usarlo libremente, modificarlo, hacer uso comercial (también incluye protección por patente). Consulte también la tarjeta del modelo correspondiente para conocer el resultado del modelo.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-05-29: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.