Prepare seus documentos para inteligência artificial
MarkItDown (Microsoft); É uma ferramenta Python leve que converte Word, PDF, PowerPoint, Excel e muito mais em texto Markdown limpo que grandes modelos de linguagem podem ler facilmente. Converte preservando títulos, listas e tabelas no documento.
Atualizações
- 22 de outubro de 2026: Estrelas 187,180 → 191,564, versão mais recente v0.1.9 (21 de outubro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 181,042 → 187,180, versão mais recente v0.1.8 (21 de setembro de 2026).
- 8 de setembro de 2026: Estrelas 170,726 → 181,042, versão mais recente v0.1.7 (29 de julho de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 128,420 → 170,726, versão mais recente v0.1.7 (29 de julho de 2026).
O que você ganha
- Transforma seus documentos em textos claros que a inteligência artificial pode processar.
- Ele preserva estruturas de cabeçalho, lista e tabela.
- Ideal para seus processos de RAG e análise de texto.
Instalação
pip install 'markitdown[all]'Execução
markitdown belge.pdf > belge.mdExemplo de uso
relatório.pdf · apresentação.pptx · tabela.xlsx
Instalação + uso
Instale o MarkItDown usando o comando pip install 'markitdown[all]' no terminal e, em seguida, converta um arquivo PDF, Word, Excel ou PowerPoint em Markdown executando o comando 'markitdown filename.pdf > document.md'.
Repositório: https://github.com/microsoft/markitdown. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-05-29: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.