Préparez vos documents pour l'intelligence artificielle
MarkItDown (Microsoft); Il s'agit d'un outil Python léger qui convertit Word, PDF, PowerPoint, Excel et bien plus encore en texte Markdown clair que les grands modèles de langage peuvent facilement lire. Convertit tout en préservant les titres, les listes et les tableaux dans le document.
Mises à jour
- 22 octobre 2026: Étoiles 187,180 → 191,564, dernière version v0.1.9 (21 octobre 2026).
- 27 septembre 2026: Étoiles 181,042 → 187,180, dernière version v0.1.8 (21 septembre 2026).
- 8 septembre 2026: Étoiles 170,726 → 181,042, dernière version v0.1.7 (29 juillet 2026).
- 2 août 2026: Étoiles 128,420 → 170,726, dernière version v0.1.7 (29 juillet 2026).
Ce que ça vous apporte
- Il transforme vos documents en textes clairs que l'intelligence artificielle peut traiter.
- Il préserve les structures d’en-tête, de liste et de tableau.
- Idéal pour vos processus RAG et d’analyse de texte.
Installation
pip install 'markitdown[all]'Exécution
markitdown belge.pdf > belge.mdExemple d'utilisation
rapport.pdf · présentation.pptx · tableau.xlsx
Installation + utilisation
Installez MarkItDown à l'aide de la commande pip install 'markitdown[all]' dans le terminal, puis convertissez un fichier PDF, Word, Excel ou PowerPoint en Markdown en exécutant la commande 'markitdown filename.pdf > document.md'.
Dépôt : https://github.com/microsoft/markitdown. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-05-29 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.