Gerencie modelos de inteligência artificial de forma centralizada
O LiteLLM é um gateway de IA (AI gateway) que unifica mais de 100 interfaces de grandes modelos de linguagem (LLM) em um único formato padrão. Ele facilita a alternância entre diferentes provedores de modelos, oferecendo aos desenvolvedores recursos como monitoramento de custos, balanceamento de carga e barreiras de proteção (guardrails).
Atualizações
- 26 de outubro de 2026: Estrelas 61,984 → 62,039, versão mais recente v1.106.4 (25 de outubro de 2026).
- 25 de outubro de 2026: Estrelas 61,793 → 61,984, versão mais recente v1.106.3 (24 de outubro de 2026).
- 22 de outubro de 2026: Estrelas 61,715 → 61,793, versão mais recente v1.106.2 (21 de outubro de 2026).
- 21 de outubro de 2026: Estrelas 61,706 → 61,715, versão mais recente v1.107.0 (21 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Evita a desorganização no código ao unificar mais de cem provedores de LLM (Grande Modelo de Linguagem) em um único formato padrão.
- Elimina a necessidade de reescrever sua base de código ao alternar entre modelos de inteligência artificial.
- Oferece uma infraestrutura de gerenciamento de nível corporativo com ferramentas como chaves virtuais, controle de orçamento e balanceamento de carga.
Instalação
uv add litellmExecução
uv tool install 'litellm[proxy]'
litellm --model gpt-4oSe você não programa
Você é um assistente de desenvolvimento de software. Em nosso projeto, queremos usar a ferramenta LiteLLM para gerenciar diferentes modelos de inteligência artificial a partir de uma única central. Primeiro, faça-me instalar a biblioteca executando o comando 'uv add litellm' no terminal. Em seguida, explique passo a passo como iniciar um servidor proxy local para o grande modelo de linguagem gpt-4o com os comandos 'uv tool install 'litellm[proxy]'' e 'litellm --model gpt-4o', e como posso rotear os modelos através deste servidor.
Repositório: https://github.com/BerriAI/litellm. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-09: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.