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GitHub · BerriAI/litellm↑ +95 hoy

Gestione los modelos de inteligencia artificial de forma centralizada

LiteLLM es una pasarela de IA (AI gateway) que unifica más de 100 interfaces de modelos de lenguaje grandes (LLM) en un único formato estándar. Facilita la transición entre diferentes proveedores de modelos al ofrecer a los desarrolladores de software funciones como el seguimiento de costes, el equilibrio de carga y barreras de seguridad (guardrails).

Actualizaciones

  • 26 de octubre de 2026: Estrellas 61,984 → 62,039, última versión v1.106.4 (25 de octubre de 2026).
  • 25 de octubre de 2026: Estrellas 61,793 → 61,984, última versión v1.106.3 (24 de octubre de 2026).
  • 22 de octubre de 2026: Estrellas 61,715 → 61,793, última versión v1.106.2 (21 de octubre de 2026).
  • 21 de octubre de 2026: Estrellas 61,706 → 61,715, última versión v1.107.0 (21 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Evita la complejidad del código al unificar más de cien proveedores de LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) en un único formato estándar.
  • Elimina la necesidad de reescribir su base de código al cambiar entre modelos de inteligencia artificial.
  • Ofrece una infraestructura de gestión de nivel empresarial con herramientas como claves virtuales, seguimiento de presupuestos y equilibrio de carga.

Instalación

instalar la biblioteca de Python del lenguaje de prog
uv add litellm

Ejecución

Iniciar el servidor de pasarela
uv tool install 'litellm[proxy]'
litellm --model gpt-4o

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Eres un asistente de desarrollo de software. Queremos utilizar la herramienta LiteLLM para gestionar diferentes modelos de inteligencia artificial desde un único centro en nuestro proyecto. En primer lugar, ayúdame a instalar la biblioteca ejecutando el comando 'uv add litellm' en la terminal. A continuación, explica paso a paso cómo iniciar un servidor proxy local para el gran modelo de lenguaje gpt-4o mediante los comandos 'uv tool install 'litellm[proxy]'' y 'litellm --model gpt-4o', y cómo puedo enrutar modelos a través de este servidor.

Repositorio: https://github.com/BerriAI/litellm. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

AI GatewayGuardrailsGatewayProxyLLMArtificial Intelligence
Para quién esEstá destinado a desarrolladores de software que desean gestionar diferentes modelos de inteligencia artificial a través de una única interfaz estándar con funciones de seguimiento de presupuesto y balanceo de carga.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-10-09: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.