Resumo dos últimos 30 dias com suporte de IA
Last30days-skill oferece uma habilidade de inteligência artificial (habilidade de agente de IA) que sintetiza dados atuais pesquisando em plataformas como Reddit, X, YouTube, Hacker News e Polymarket. Esta ferramenta baseada em Python combina informações de diferentes fontes para criar resumos verificáveis para os usuários.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 64,923 → 65,172, versão mais recente v3.30.0 (22 de outubro de 2026).
- 21 de outubro de 2026: Estrelas 63,987 → 64,923, versão mais recente v3.28.1 (20 de outubro de 2026).
- 12 de outubro de 2026: Estrelas 63,877 → 63,987, versão mais recente v3.28.0 (11 de outubro de 2026).
- 10 de outubro de 2026: Estrelas 63,734 → 63,877, versão mais recente v3.27.2 (9 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Ele sintetiza dados atuais de plataformas como Reddit, X, YouTube e Polymarket.
- Ele fornece resumos verificáveis com base na interação social e dados em tempo real.
- Ele permite que os usuários acessem os desenvolvimentos atuais em múltiplas plataformas com uma única pesquisa.
Instalação
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -gSe você não programa
Você é um agente de inteligência artificial. Use a ferramenta last30days-skill para verificar dados do Reddit, X, YouTube, Hacker News e Polymarket sobre [PESQUISAR TÓPICO OU PESSOA] nos últimos 30 dias. Sintetize interações, dados em tempo real e insights da comunidade dessas fontes para me fornecer um resumo conciso, concreto e verificável.
Repositório: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-05: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.