KI-unterstützte Zusammenfassung der letzten 30 Tage
Last30days-skill bietet einen Skill für künstliche Intelligenz (AI-Agent-Skill), der aktuelle Daten durch Recherchen auf Plattformen wie Reddit, X, YouTube, Hacker News und Polymarket synthetisiert. Dieses Python-basierte Tool kombiniert Informationen aus verschiedenen Quellen, um überprüfbare Zusammenfassungen für Benutzer zu erstellen.
Aktualisierungen
- 23. Oktober 2026: Sterne 64,923 → 65,172, neueste Version v3.30.0 (22. Oktober 2026).
- 21. Oktober 2026: Sterne 63,987 → 64,923, neueste Version v3.28.1 (20. Oktober 2026).
- 12. Oktober 2026: Sterne 63,877 → 63,987, neueste Version v3.28.0 (11. Oktober 2026).
- 10. Oktober 2026: Sterne 63,734 → 63,877, neueste Version v3.27.2 (9. Oktober 2026).
Was es bringt
- Es synthetisiert aktuelle Daten von Plattformen wie Reddit, X, YouTube und Polymarket.
- Es liefert überprüfbare Zusammenfassungen basierend auf sozialen Interaktionen und Echtzeitdaten.
- Es ermöglicht Benutzern, mit einer einzigen Suche auf aktuelle Entwicklungen auf mehreren Plattformen zuzugreifen.
Installation
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -gWenn Sie nicht programmieren
Sie sind ein Agent der künstlichen Intelligenz. Verwenden Sie das last30days-Skill-Tool, um Reddit-, X-, YouTube-, Hacker News- und Polymarket-Daten zu [SUCHE THEMA ODER PERSON] für die letzten 30 Tage zu scannen. Synthetisieren Sie Interaktionen, Echtzeitdaten und Community-Einblicke aus diesen Quellen, um mir eine prägnante, konkrete und überprüfbare Zusammenfassung zu liefern.
Repository: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-05 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.