Concentre as respostas da IA
Desenvolvido para tornar a saída dos agentes de codificação mais focada e organizada, o i-have-adhd melhora a experiência do usuário ao dividir respostas complexas em partes. Essa habilidade baseada em Python padroniza a apresentação de informações pela IA em um formato amigável para transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH).
Atualizações
- 20 de outubro de 2026: Estrelas 56,851 → 57,916, versão mais recente v0.4.1 (19 de outubro de 2026).
- 13 de outubro de 2026: Estrelas 54,097 → 56,851.
- 6 de outubro de 2026: Estrelas 51,395 → 54,097.
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 47,151 → 51,395.
O que você ganha
- Remove frases introdutórias desnecessárias nas respostas de IA.
- Divide tarefas complexas em etapas numeradas.
- Ele fornece um formato de saída claro que se concentra diretamente na ação.
Como começar
As etapas de instalação variam dependendo da ferramenta de codificação que você usa (Claude Code ou Codex). Revise a seção 'Instalar' na página GitHub do projeto ou siga o arquivo INSTALL.md para obter instruções detalhadas.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-22: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.