Concentrer les réponses de l'IA
Développé pour rendre la sortie des agents de codage plus ciblée et organisée, i-have-adhd améliore l'expérience utilisateur en divisant les réponses complexes en plusieurs parties. Cette compétence basée sur Python standardise la présentation des informations par l'IA dans un format compatible avec le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH).
Mises à jour
- 6 août 2026: Étoiles 15,559 → 17,370.
- 2 août 2026: Étoiles 7,248 → 15,559.
Mise à jour
- 6 août 2026 : Étoile 15 559 → 17 370.
- 2 août 2026 : Étoile 7 248 → 15 559.
Ce que ça vous apporte
- Supprime les phrases d'introduction inutiles dans les réponses de l'IA.
- Divise les tâches complexes en étapes numérotées.
- Il fournit un format de sortie clair qui se concentre directement sur l’action.
Pour commencer
Les étapes d'installation varient en fonction de l'outil de codage que vous utilisez (Claude Code ou Codex). Veuillez consulter la section « Installer » sur la page GitHub du projet ou suivre le fichier INSTALL.md pour des instructions détaillées.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-22 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.