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GitHub · withastro/flue↑ +126 hoje

Estrutura TypeScript para agentes de IA

Desenvolvido pela equipe Astro, Flue se destaca como uma estrutura de agente sandbox baseada em TypeScript. Essa estrutura permite que desenvolvedores criem agentes de inteligência artificial em ambientes seguros e isolados.

Atualizações

  • 29 de setembro de 2026: Estrelas 8,374 → 8,393, versão mais recente @flue/cli@2.2.2 (28 de setembro de 2026).
  • 27 de setembro de 2026: Estrelas 8,295 → 8,374, versão mais recente @flue/cli@2.1.1 (23 de setembro de 2026).
  • 19 de setembro de 2026: Estrelas 8,255 → 8,295, versão mais recente @flue/cli@2.1.0 (18 de setembro de 2026).
  • 17 de setembro de 2026: Estrelas 8,244 → 8,255, versão mais recente @flue/cli@2.0.8 (16 de setembro de 2026).

O que você ganha

  • Criação de agentes programáveis ​​e headless baseados em TypeScript.
  • Ambiente de trabalho rápido e escalável com sandbox virtual.
  • Implantação versátil em processos Node.js, Cloudflare e CI/CD.

Instalação

Servidor de desenvolvimento Node.js.
flue dev --target node
compilação
flue build --target node          # Node.js server (single bundled .mjs)
flue build --target cloudflare    # Cloudflare Workers + Durable Objects

Execução

Executando o fluxo de trabalho Hello World
flue run hello --target node \
  --payload '{"text": "Hello world", "language": "French"}'

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero desenvolver um agente de inteligência artificial usando o framework Flue. Como posso definir um fluxo de trabalho usando TypeScript em meu projeto? Especificamente, como posso configurar o modelo com a função createAgent e interagir com meu agente com session.prompt? Usando um exemplo simples de 'hello-world', você pode explicar passo a passo como posso iniciar um agente em tempo de execução e obter resultados?

Repositório: https://github.com/withastro/flue. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ adequado para desenvolvedores de software que desejam desenvolver seus próprios agentes autônomos de inteligência artificial com TypeScript e executá-los em diferentes plataformas.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-06: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.