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GitHub · withastro/flue↑ +126 heute

TypeScript-Framework für KI-Agenten

Flue wurde vom Astro-Team entwickelt und zeichnet sich durch ein TypeScript-basiertes Sandbox-Agent-Framework aus. Diese Struktur ermöglicht es Entwicklern, Agenten für künstliche Intelligenz in sicheren und isolierten Umgebungen zu erstellen.

Aktualisierungen

  • 29. September 2026: Sterne 8,374 → 8,393, neueste Version @flue/cli@2.2.2 (28. September 2026).
  • 27. September 2026: Sterne 8,295 → 8,374, neueste Version @flue/cli@2.1.1 (23. September 2026).
  • 19. September 2026: Sterne 8,255 → 8,295, neueste Version @flue/cli@2.1.0 (18. September 2026).
  • 17. September 2026: Sterne 8,244 → 8,255, neueste Version @flue/cli@2.0.8 (16. September 2026).

Was es bringt

  • Erstellen programmierbarer und kopfloser Agenten basierend auf TypeScript.
  • Schnelle und skalierbare Arbeitsumgebung mit virtueller Sandbox.
  • Vielseitige Bereitstellung über Node.js-, Cloudflare- und CI/CD-Prozesse hinweg.

Installation

Node.js-Entwicklungsserver
flue dev --target node
Zusammenstellung
flue build --target node          # Node.js server (single bundled .mjs)
flue build --target cloudflare    # Cloudflare Workers + Durable Objects

Ausführung

Ausführen des Hello World-Workflows
flue run hello --target node \
  --payload '{"text": "Hello world", "language": "French"}'

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mithilfe des Flue-Frameworks einen Agenten für künstliche Intelligenz entwickeln. Wie kann ich in meinem Projekt einen Workflow mit TypeScript definieren? Wie kann ich konkret das Modell mit der Funktion „createAgent“ konfigurieren und über session.prompt mit meinem Agenten interagieren? Können Sie anhand eines einfachen „Hallo Welt“-Beispiels Schritt für Schritt erklären, wie ich einen Agenten zur Laufzeit starten und Ergebnisse erzielen kann?

Repository: https://github.com/withastro/flue. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs eignet sich für Softwareentwickler, die mit TypeScript eigene autonome Agenten für künstliche Intelligenz entwickeln und auf verschiedenen Plattformen ausführen möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-06 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.