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Descobrir · GitHub · Deer Flow↑ +442 hoje

Agente de IA para tarefas complexas

Desenvolvido pela ByteDance, Deer-Flow é uma estrutura de superagente de código aberto projetada para executar tarefas de longa duração. Sistema; Ele pode pesquisar e codificar de forma autônoma fluxos de trabalho complexos usando sandbox, gerenciamento de memória e subagentes.

Atualizações

  • 2 de agosto de 2026: Estrelas 72,905 → 78,818, versão mais recente v2.0.0 (25 de junho de 2026).

O que você ganha

  • Pesquisa autônoma e capacidade de codificação
  • Trabalhando em um ambiente sandbox seguro
  • Memória de longo prazo e gerenciamento de subagentes

Instalação

Clonando o repositório
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
   cd deer-flow
Iniciando o assistente de configuração
make setup

Execução

Lançando com Docker
make docker-init    # Pull sandbox image (only once or when image updates)
make docker-start   # Start services (auto-detects sandbox mode from config.yaml)

Se você não programa

🤖 Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Clone o repositório DeerFlow em meu computador e execute o comando make setup para concluir a configuração necessária para o ambiente de desenvolvimento local. Ajude-me a configurar opções como provedor LLM, preferências de pesquisa na web e configurações de segurança durante o assistente de configuração.

Termos relacionados do glossário

SuperAgentSandboxLLMArtificial Intelligence
Para quem éÉ adequado para desenvolvedores e desenvolvedores que desejam gerenciar e codificar fluxos de trabalho complexos de forma autônoma.
LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-22: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.