Agente de IA para tareas complejas
Desarrollado por ByteDance, Deer-Flow es un marco superagente de código abierto diseñado para realizar tareas de larga duración. Sistema; Puede investigar y codificar de forma autónoma flujos de trabajo complejos utilizando sandbox, gestión de memoria y subagentes.
Actualizaciones
- 27 de septiembre de 2026: Estrellas 78,818 → 83,006, última versión v2.1.0 (24 de septiembre de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrellas 72,905 → 78,818, última versión v2.0.0 (25 de junio de 2026).
Qué aporta
- Capacidad autónoma de investigación y codificación.
- Trabajar en un entorno sandbox seguro
- Memoria a largo plazo y manejo de subagentes.
Instalación
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flowmake setupEjecución
make docker-init # Pull sandbox image (only once or when image updates)
make docker-start # Start services (auto-detects sandbox mode from config.yaml)Si no programa
Clono el repositorio de DeerFlow en mi computadora y luego ejecute el comando make setup para completar la configuración necesaria para el entorno de desarrollo local. Ayúdame a configurar opciones como el proveedor de LLM, las preferencias de búsqueda web y la configuración de seguridad durante el asistente de configuración.
Repositorio: https://github.com/bytedance/deer-flow. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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