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GitHub · t8y2/dbx↑ +460 hoje

Cliente de banco de dados leve

Desenvolvido com a linguagem Rust, o dbx oferece um cliente de banco de dados leve de 25 MB que suporta mais de 100 tipos de bancos de dados. A aplicação desktop inclui recursos como suporte a interface de linha de comando (CLI) e Docker, além de um assistente de inteligência artificial integrado e o Protocolo de Conexão de Modelo (MCP).

Atualizações

  • 26 de outubro de 2026: Estrelas 27,698 → 27,769, versão mais recente v0.6.55 (25 de outubro de 2026).
  • 25 de outubro de 2026: Estrelas 27,655 → 27,698, versão mais recente v0.6.54 (24 de outubro de 2026).
  • 24 de outubro de 2026: Estrelas 27,622 → 27,655, versão mais recente v0.6.53 (24 de outubro de 2026).
  • 23 de outubro de 2026: Estrelas 27,537 → 27,622, versão mais recente v0.6.52 (23 de outubro de 2026).

O que você ganha

  • Suporta mais de cem tipos de banco de dados.
  • Funciona com desktop, Docker e linha de comando.
  • Inclui assistente de inteligência artificial e Protocolo de Conexão de Modelo.

Instalação

Instalação do Aplicativo de Desktop
brew install --cask dbx
Instalação da ferramenta de linha de comando
npm install -g @dbx-app/cli
# or via Homebrew
brew tap t8y2/tap && brew install dbx-cli
dbx agent setup
dbx connections list --json
dbx query local "select 1" --json

Execução

Executando com Docker
# The default keeps the key in the persistent /app/data volume.
docker run -d --pull=always --name dbx -p 4224:4224 \
  -v dbx-data:/app/data \
  t8y2/dbx:latest

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Siga os passos necessários para instalar e executar o aplicativo dbx. Utilize o comando brew install --cask dbx para o aplicativo de desktop e npm install -g @dbx-app/cli para a ferramenta de linha de comando. # ou via Homebrew brew tap t8y2/tap && brew install dbx-cli dbx agent setup dbx connections list --json dbx query local "select 1" --json Se desejar executar com Docker, utilize o comando: # O padrão mantém a chave no volume persistente /app/data. docker run -d --pull=always --name dbx -p 4224:4224 \ -v dbx-data:/app/data \ t8y2/dbx:latest

Repositório: https://github.com/t8y2/dbx. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Database ClientLocalDatabaseMCPAgentCLI
Para quem éDestina-se a desenvolvedores que desejam gerenciar diferentes tipos de banco de dados com uma interface leve e suporte de inteligência artificial.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-29: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.