Leichter Datenbank-Client
Das in Rust entwickelte dbx bietet einen 25 MB großen, leichtgewichtigen Datenbank-Client, der über 100 Datenbanktypen unterstützt. Die Desktop-Anwendung umfasst neben einer Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und Docker-Unterstützung auch einen integrierten KI-Assistenten sowie das Model Context Protocol (MCP).
Aktualisierungen
- 26. Oktober 2026: Sterne 27,698 → 27,769, neueste Version v0.6.55 (25. Oktober 2026).
- 25. Oktober 2026: Sterne 27,655 → 27,698, neueste Version v0.6.54 (24. Oktober 2026).
- 24. Oktober 2026: Sterne 27,622 → 27,655, neueste Version v0.6.53 (24. Oktober 2026).
- 23. Oktober 2026: Sterne 27,537 → 27,622, neueste Version v0.6.52 (23. Oktober 2026).
Was es bringt
- Unterstützt über hundert Datenbanktypen.
- Funktioniert mit Desktop, Docker und Befehlszeile.
- Enthält einen KI-Assistenten und das Model Context Protocol.
Installation
brew install --cask dbxnpm install -g @dbx-app/cli
# or via Homebrew
brew tap t8y2/tap && brew install dbx-cli
dbx agent setup
dbx connections list --json
dbx query local "select 1" --jsonAusführung
# The default keeps the key in the persistent /app/data volume.
docker run -d --pull=always --name dbx -p 4224:4224 \
-v dbx-data:/app/data \
t8y2/dbx:latestWenn Sie nicht programmieren
Befolge die notwendigen Schritte, um die dbx-Anwendung zu installieren und auszuführen. Verwende für die Desktop-Anwendung den Befehl brew install --cask dbx und für das Befehlszeilentool npm install -g @dbx-app/cli # oder via Homebrew brew tap t8y2/tap && brew install dbx-cli dbx agent setup dbx connections list --json dbx query local "select 1" --json. Wenn du es mit Docker ausführen möchtest, verwende den Befehl # The default keeps the key in the persistent /app/data volume. docker run -d --pull=always --name dbx -p 4224:4224 \ -v dbx-data:/app/data \ t8y2/dbx:latest.
Repository: https://github.com/t8y2/dbx. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
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