Inteligência artificial modular na produção visual
ComfyUI é uma ferramenta de visualização modular que fornece uma interface baseada em nós para modelos de difusão. Ele permite aos usuários projetar processos complexos de processamento de imagens com um fluxograma visual e gerenciar esses processos via API.
Atualizações
- 19 de outubro de 2026: Estrelas 137,809 → 139,075, versão mais recente v0.42.1 (19 de outubro de 2026).
- 16 de outubro de 2026: Estrelas 137,415 → 137,809, versão mais recente v0.41.0 (15 de outubro de 2026).
- 14 de outubro de 2026: Estrelas 136,279 → 137,415, versão mais recente v0.40.0 (13 de outubro de 2026).
- 6 de outubro de 2026: Estrelas 135,523 → 136,279, versão mais recente v0.39.0 (5 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Projete fluxos de trabalho complexos sem escrever código com uma interface baseada em nós.
- Crie imagens, vídeos, áudio e modelos 3D em uma única plataforma.
- Integre recursos de inteligência artificial aos seus processos de produção com suporte de API.
Instalação
pip install comfy-cli
comfy installSe você não programa
Quero criar um fluxo de trabalho baseado em nós para meu processo de produção visual. Projete uma estrutura modular com conexões lógicas do nó de entrada à saída que me permitirá obter uma imagem de qualidade profissional usando modelos como Difusão Estável ou Fluxo. Explique passo a passo os nós básicos, etapas de carregamento do modelo e otimizações de parâmetros que preciso.
Repositório: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-10: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.