Intelligence artificielle modulaire dans la production visuelle
ComfyUI est un outil de visualisation modulaire qui fournit une interface basée sur des nœuds pour les modèles de diffusion. Il permet aux utilisateurs de concevoir des processus de traitement d'image complexes avec un organigramme visuel et de gérer ces processus via une API.
Mises à jour
- 19 octobre 2026: Étoiles 137,809 → 139,075, dernière version v0.42.1 (19 octobre 2026).
- 16 octobre 2026: Étoiles 137,415 → 137,809, dernière version v0.41.0 (15 octobre 2026).
- 14 octobre 2026: Étoiles 136,279 → 137,415, dernière version v0.40.0 (13 octobre 2026).
- 6 octobre 2026: Étoiles 135,523 → 136,279, dernière version v0.39.0 (5 octobre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Concevez des flux de travail complexes sans écrire de code avec une interface basée sur des nœuds.
- Créez des images, des vidéos, des fichiers audio et des modèles 3D sur une seule plateforme.
- Intégrez des capacités d'intelligence artificielle dans vos processus de production avec la prise en charge des API.
Installation
pip install comfy-cli
comfy installSi vous ne codez pas
Je souhaite créer un flux de travail basé sur des nœuds pour mon processus de production visuelle. Veuillez concevoir une structure modulaire avec des connexions logiques du nœud d'entrée à la sortie qui me permettra d'obtenir une image de qualité professionnelle en utilisant des modèles tels que Stable Diffusion ou Flux. Expliquez étape par étape les nœuds de base, les étapes de chargement du modèle et les optimisations de paramètres dont j'ai besoin.
Dépôt : https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-10 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.