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Salvando tokens na revisão de código de IA

O gráfico de revisão de código analisa a base de código e cria um mapa de inteligência de código com foco local para ferramentas de inteligência artificial. Essa estrutura torna os processos de revisão de código apoiados por inteligência artificial mais eficientes, usando métodos de redução de contexto em grandes projetos.

★ 31.601
Python
GitHub Trending · 2026-07-18

Atualizações

19 de setembro de 2026: Estrelas 30,676 → 31,601, versão mais recente v2.3.9 (18 de setembro de 2026).
22 de agosto de 2026: Estrelas 29,487 → 30,676, versão mais recente v2.3.8 (21 de agosto de 2026).
9 de agosto de 2026: Estrelas 28,041 → 29,487, versão mais recente v2.3.7 (18 de julho de 2026).
2 de agosto de 2026: Estrelas 19,852 → 28,041, versão mais recente v2.3.7 (18 de julho de 2026).

O que você ganha

Analisa a base de código e apresenta apenas arquivos relevantes para inteligência artificial
Reduz significativamente o consumo de tokens em grandes projetos
Gerencia atualizações automaticamente analisando o impacto das alterações

Instalação

Configuração básica

pip install code-review-graph

Configuração automática

code-review-graph install

Execução

Criando o Mapa de Código

code-review-graph build

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Este projeto tem gráfico de revisão de código instalado. Crie o gráfico de revisão de código do projeto e peça ao meu assistente de IA para analisar as alterações do código lendo apenas o contexto necessário.

Repositório: https://github.com/tirth8205/code-review-graph. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ adequado para desenvolvedores que trabalham em grandes bases de código e desejam reduzir os custos de tokens de ferramentas de inteligência artificial.

LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-18: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.