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Sauvegarde des jetons lors de la révision du code AI

Code-review-graph analyse la base de code et crée une carte d'intelligence de code ciblée localement pour les outils d'intelligence artificielle. Cette structure rend les processus de révision de code basés sur l'intelligence artificielle plus efficaces en utilisant des méthodes de réduction de contexte dans les grands projets.

★ 28 041
Python
GitHub Trending · 2026-07-18

Mises à jour

2 août 2026: Étoiles 19,852 → 28,041, dernière version v2.3.7 (18 juillet 2026).

Mise à jour

2 août 2026 : Étoile 19 852 → 28 041, dernière version v2.3.7 (18 juillet 2026).

Ce que ça vous apporte

Analyse la base de code et présente uniquement les fichiers pertinents à l'intelligence artificielle
Réduit considérablement la consommation de jetons dans les grands projets
Gère automatiquement les mises à jour en analysant l'impact des modifications

Installation

Configuration de base

pip install code-review-graph

Configuration automatique

code-review-graph install

Exécution

Création de la carte de code

code-review-graph build

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ce projet a code-review-graph installé. Veuillez créer le graphique de révision du code du projet et demander à mon assistant IA d'analyser les modifications du code en lisant uniquement le contexte nécessaire.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux développeurs qui travaillent sur de grandes bases de code et souhaitent réduire les coûts symboliques des outils d'intelligence artificielle.

LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-18 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.