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GitHub · ranxianglei/billion-context↑ +191 hoje

Compressão de memória em chats de inteligência artificial

Desenvolvido com TypeScript, o billion-context é um plugin de compressão que opera na janela de contexto (context window), que representa a capacidade de informação que os modelos de inteligência artificial conseguem processar de uma só vez. Esta ferramenta visa reduzir o uso de tokens em cinco vezes, compactando bilhões de tokens em espaços menores durante sessões longas e mensais.

Atualizações

  • 8 de novembro de 2026: Estrelas 4,690 → 4,694, versão mais recente v0.1.213 (7 de novembro de 2026).

O que você ganha

  • processa bilhões de tokens em sessões longas
  • reduz custos de entrada e o uso de tokens
  • usa a janela de contexto do modelo de IA de forma eficiente

Instalação

instalar o pacote
npm install -g billion-context --prefix=~/.local

Execução

verificação de integridade
curl -s http://localhost:8787/__bili/health

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero instalar e executar a ferramenta Billion Context. Para isso, você pode instalar o pacote usando o comando npm install -g billion-context --prefix=~/.local e verificar o status dele com o comando curl -s http://localhost:8787/__bili/health.

Repositório: https://github.com/ranxianglei/billion-context. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Context WindowLocalLocalhostContextTokenArtificial Intelligence
Para quem éÉ adequado para desenvolvedores que realizam longas sessões de codificação com modelos de inteligência artificial e desejam superar os limites da janela de contexto.

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-11-08: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.