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GitHub · ranxianglei/billion-context↑ +191 hoy

Compresión de memoria en chats de inteligencia artificial

Desarrollado en TypeScript, billion-context es un complemento de compresión que opera en la ventana de contexto, la cual representa la capacidad de información que los modelos de inteligencia artificial pueden procesar de una sola vez. Esta herramienta apunta a reducir el uso de tokens hasta cinco veces al ajustar miles de millones de tokens en espacios más pequeños durante sesiones largas mensuales.

Actualizaciones

  • 8 de noviembre de 2026: Estrellas 4,690 → 4,694, última versión v0.1.213 (7 de noviembre de 2026).

Qué aporta

  • procesa miles de millones de tokens en sesiones largas
  • reduce los costos de entrada y el uso de tokens
  • utiliza la ventana de contexto del modelo de inteligencia artificial de manera eficiente

Instalación

instalar el paquete
npm install -g billion-context --prefix=~/.local

Ejecución

verificación de estado
curl -s http://localhost:8787/__bili/health

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero instalar y ejecutar la herramienta Billion Context. Para ello, puedes instalar el paquete usando el comando npm install -g billion-context --prefix=~/.local y comprobar su estado con el comando curl -s http://localhost:8787/__bili/health.

Repositorio: https://github.com/ranxianglei/billion-context. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Context WindowLocalLocalhostContextTokenArtificial Intelligence
Para quién esEs adecuado para desarrolladores que realizan largas sesiones de codificación con modelos de inteligencia artificial y desean superar los límites de la ventana de contexto.

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-11-08: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.