Biblioteca de projetos práticos de inteligência artificial
O repositório patchy631/ai-engineering-hub oferece tutoriais aprofundados sobre grandes modelos de linguagem (LLMs), geração aumentada por recuperação (RAG) e aplicações de agentes de IA no mundo real. Preparado no formato Jupyter Notebook, este recurso funciona como um centro de aprendizagem abrangente para quem deseja desenvolver sistemas baseados em inteligência artificial.
O que você ganha
- Oferece mais de noventa e três projetos prontos para os níveis iniciante, intermediário e avançado.
- Contém guias detalhados sobre grandes modelos de linguagem e agentes de IA.
- Fornece exemplos para aprender sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG).
Como começar
Para começar o projeto, você pode consultar o roteiro de aprendizagem (roadmap) disponível na página oficial do GitHub. Depois de escolher o projeto adequado ao seu nível, você pode realizar os trabalhos seguindo os documentos do Jupyter Notebook, que funcionam como um ambiente de código interativo.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-11-02: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.