Biblioteca de proyectos de inteligencia artificial aplicada
patchy631/ai-engineering-hub ofrece tutoriales en profundidad sobre modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) y aplicaciones de agentes de inteligencia artificial en el mundo real. Preparado en formato Jupyter Notebook, este recurso funciona como un centro de aprendizaje integral para quienes desean desarrollar sistemas basados en inteligencia artificial.
Qué aporta
- Ofrece más de noventa y tres proyectos listos para usar orientados a niveles inicial, intermedio y avanzado.
- Incluye guías detalladas sobre modelos de lenguaje de gran tamaño y agentes de inteligencia artificial.
- Proporciona ejemplos para aprender sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG).
Cómo empezar
Para comenzar con el proyecto, puede revisar la hoja de ruta de aprendizaje disponible en la página oficial de GitHub. Después de elegir el proyecto adecuado para su nivel, puede llevar a cabo las actividades siguiendo los documentos del entorno de código interactivo Jupyter Notebook.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
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