O que é Text Classification?
É o processo de analisar o assunto ou conteúdo de um texto escrito e dividi-lo em categorias pré-determinadas.
Definição
A classificação de texto é uma técnica fundamental usada no campo do processamento de linguagem natural para dar sentido aos dados escritos. Os modelos de inteligência artificial determinam a qual grupo o documento pertence, examinando as palavras e o contexto do texto. É usado ativamente em muitas aplicações, como análise de sentimentos, detecção de spam e marcação de tópicos.
Como funciona
O sistema primeiro separa o texto em palavras e os converte em vetores numéricos. O modelo de inteligência artificial treinado analisa então os padrões contidos no texto. Na última etapa, atribui a tag de categoria que melhor se adequa ao texto.
Onde é usado
É frequentemente usado na filtragem de spam em serviços de e-mail, roteamento de solicitações em atendimento ao cliente e categorização de conteúdo em sites de notícias.
Costuma ser confundido com
Não deve ser confundido com geração de texto: a classificação de texto coloca tags no texto existente, não no texto novo.
Perguntas e respostas
Quantos dados são necessários para a classificação do texto?
Embora milhares de exemplos rotulados sejam necessários para métodos tradicionais, os modelos atuais de inteligência artificial podem realizar uma classificação bem-sucedida com muito poucos dados.
A análise de sentimento é uma classificação de texto?
Sim: É um tipo especial de classificação de texto, pois categoriza os textos como positivos, negativos ou neutros.
Termos relacionados
Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout com IA e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →