O que é Reinforcement Learning Agent?
É uma unidade de software que aprende a tomar as decisões certas ganhando recompensas por tentativa e erro.
Definição
Esta unidade de inteligência artificial recebe uma recompensa por cada movimento correto que realiza enquanto se move em um ambiente e uma penalidade por um movimento errado. Com o tempo, ele descobre a melhor estratégia para colher o máximo de recompensas. Possui um processo de aprendizagem de autodesenvolvimento.
Como funciona
O sistema primeiro faz movimentos aleatórios, analisa os resultados e salva os resultados bem-sucedidos em sua memória para tomar decisões mais precisas na próxima vez.
Onde é usado
É amplamente utilizado em sistemas robóticos, inteligência artificial de jogos e estratégias automatizadas de negociação de ações.
Costuma ser confundido com
Ao contrário dos bots que trabalham com regras programadas padrão, ele cria sua própria estratégia com experiência.
Perguntas e respostas
Essas unidades sempre acertam?
Não, eles apenas tentam encontrar o caminho mais eficiente de acordo com o mecanismo de recompensa determinado.
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Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout com IA e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →