O que é Reinforcement Learning Agent?
É uma unidade de software que aprende a tomar as decisões certas ganhando recompensas por tentativa e erro.
Definição
Esta unidade de inteligência artificial recebe uma recompensa por cada movimento correto que realiza enquanto se move em um ambiente e uma penalidade por um movimento errado. Com o tempo, ele descobre a melhor estratégia para colher o máximo de recompensas. Possui um processo de aprendizagem de autodesenvolvimento.
Como funciona
O sistema primeiro faz movimentos aleatórios, analisa os resultados e salva os resultados bem-sucedidos em sua memória para tomar decisões mais precisas na próxima vez.
Onde é usado
É amplamente utilizado em sistemas robóticos, inteligência artificial de jogos e estratégias automatizadas de negociação de ações.
Costuma ser confundido com
Ao contrário dos bots que trabalham com regras programadas padrão, ele cria sua própria estratégia com experiência.
Perguntas frequentes
Essas unidades sempre acertam?
Não, eles apenas tentam encontrar o caminho mais eficiente de acordo com o mecanismo de recompensa determinado.
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