O que é Lifelong Learning?
A capacidade da inteligência artificial de aprender continuamente com novos dados sem perder informações antigas.
Definição
A aprendizagem ao longo da vida é uma abordagem que permite a um modelo de inteligência artificial sair de um processo de formação estático e adquirir novos conhecimentos ao longo da sua vida. Embora os modelos tradicionais sejam muitas vezes limitados ao conhecimento do momento em que são treinados, estes sistemas adaptam-se a um mundo em mudança ao longo do tempo. O modelo utiliza técnicas especiais para evitar o esquecimento de habilidades antigas ao aprender algo novo.
Como funciona
Camadas especiais são adicionadas à arquitetura do modelo, onde novas informações podem ser construídas sobre informações antigas. Além disso, um mecanismo de “memória” é usado para recuperar partes importantes de dados antigos. Assim, a inteligência artificial não precisa apagar as informações básicas que aprendeu no passado ao aprender um novo assunto.
Onde é usado
É utilizado em assistentes pessoais, sistemas de análise de notícias constantemente atualizados e aplicações robóticas.
Costuma ser confundido com
É quase o mesmo que aprendizagem contínua, mas a aprendizagem ao longo da vida refere-se a um processo de desenvolvimento mais abrangente e de longo prazo.
Perguntas frequentes
Por que nem toda IA faz isso?
Como os modelos tendem a esquecer dados antigos enquanto aprendem novos dados, isso é chamado de “esquecimento catastrófico” e é difícil de resolver.
Termos relacionados
Ferramentas relacionadas
Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →